Студенты расшифровали фрагмент рукописи, сгоревшей во время извержения Везувия
Студент из Германии совместно с коллегами из США и Швейцарии с помощью искусственного интеллекта (ИИ) расшифровал фрагмент геркуланумского свитка. Молодым учёным удалось прочитать более 2000 слов на обугленном папирусе, пострадавшем в результате извержения Везувия в 79 году.
Древний свиток хранился в библиотеке, которая находилась в древнеримском городе Геркуланум у подножья Везувия и насчитывала более 1,8 тысячи рукописей. После извержения многочисленные свитки библиотеки обуглились. До наших дней сохранилось несколько десятков таких свитков. Однако их содержание до сих пор оставалось загадкой: они слишком хрупкие и ломаются при попытке их развернуть.
Поскольку чернила на углеродной основе, которые использовали для написания свитков, имеют ту же плотность, что и папирус, при компьютерной томографии текст невозможно было различить.
Прорыв в изучении произошёл благодаря конкурсу Vesuvius Challenge, запущенному в 2023 году учёным-программистом из США Брентом Силсом. Он пытался расшифровать один из свитков с помощью трёхмерной компьютерной томографии. Затем Силс выложил свои изображения свитка в открытый доступ и предложил участникам конкурса попробовать найти альтернативный алгоритм расшифровки.
Студенты обучили программу ИИ читать чернила как на поверхности, так и на скрытых слоях нераспечатанных свитков. Выяснилось, что в тексте говорится об источниках удовольствия, к которым автор причисляет музыку и еду. Также автор рассуждает о том, как влияют друг на друга изобилие и удовольствие. Эксперты считают, что текст принадлежит Филодему — эпикурейскому философу и жителю Геркуланума.
Расшифровавшие свиток студенты разделили главный приз Vesuvius Challenge в размере 700 тысяч долларов. Всего они прочитали 5% от объёма свитка. По мнению специалистов, это уже огромное достижение для науки.
В будущем с помощью программы ИИ учёные рассчитывают прочитать оставшиеся 85% свитка и заложить основу для чтения других. Для этого они собираются полностью автоматизировать процесс и улучшить обнаружение чернил на наиболее поврежденных частях.
ЕВРОПУЛЬС